Contactános
PEOPLE ANALYTICS

Detalles del programa

Programa ejecutivo online

 

People Analytics, Gestión de Datos y Uso de MS Power BI

People Analytics es una disciplina que utiliza herramientas de estadística descriptica, gráficas y estadística inferencial para analizar los datos de recursos humanos en una organización

Fechas y modalidad

Modalidad

  • Executive Learning Online en Vivo
  • Duración: 10Horas (5 sesiones)
  • Horario: Lunes, martes, miércoles  y jueves de 19h00 a 21h30
Executive Online
5 semanas

Cronograma Octubre 2026

  • Sesiones semanales
  • 100% práctico
  • Herramientas BI

Objetivos

  • Establecer los principales indicadores de medición en base a los datos relacionados con contratación, capacitaciones, salarios y gestión, para poder integrar las métricas a la toma de decisiones.
  • Conocer la herramienta tecnológica de análisis de datos Power BI que nos permitirá crear información sobre la gestión que lleva la empresa con respecto a sus trabajadores.
  • Profundizar el impacto de la transformación digital en la organización, los efectos adversos y de gestión del cambio necesarios para asegurar su éxito desde RRHH.

¿A quién va dirigido?

  • Directores y responsables de RRHH, directores y analistas de administración de personal, profesionales y técnicos de recursos humanos que deseen mejorar su desempeño en su área de competencia.

Temarios

Módulo 1 · Fundamentos de People Analytics y HR Metrics

  •  Definición y conceptos claves de People Analytics.
  • Beneficios y desafíos de aplicar análisis de datos en recursos humanos.
  • El dato y su importancia.
  • Indicadores claves de rendimiento (KPI) en recursos humanos.
  • Cómo medir la efectividad de las prácticas de RR.HH.
  • Ejercicio práctico.
  • Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Conceptos y diferencias.

Módulo 2 · Introducción a Powe BI y Ciencia de datos para RRHH

  •  Fundamentos de Power BI y su papel en People Analytics.
  • Creación de informes interactivos y paneles de control en Power BI.
  • Preparación y limpieza de datos para análisis de People Analytics.
  • Ejercicio práctico

Módulo 3 · Machine Learning aplicado en People Analitics

  • Aprendizaje Supervisado y No Supervisado: Conceptos.
  • Análisis de Clustering.
  • Ejemplo práctico de Clustering para identificación de riesgos de salida.

Módulo 4 · Aplicaciones practicas de People Analytics y Storytelling

  • Implementación de iniciativas de People Analytics en una organización.
  • Casos de estudio y buenas prácticas en la aplicación de People Analytics.
  • Storytelling.
  • Ejercicio práctico.
  • Conclusiones
CONTACTANOS
Scroll al inicio