Módulo 1 · 10 horas · Importancia y alcance del programa

• Caso de revisión conceptos Green Belt.
• ¿Que se espera del Black Belt en las organizaciones?.
• Roles y responsabilidades del BBSS.
• Alcance de la gestión y orientación a resultados.
• Revisión de la metodología DMAIC.
• Aspectos avanzados a considerar.

Módulo 2 · 10 horas · Fase de Medición

• Diagrama X-Y.
• Estudios de concordancia de atributos.
• Capacidad para datos discretos y por atributo.
• Técnicas de monitoreo.

Módulo 3 · 10 horas · Fase de Análisis

• Pruebas de hipótesis para datos no normales.
• Prueba de Mann – Whitney.
• Kruskal-Wallis.
• Mediana de Mood.
• Friedman.
• Prueba de signo de una muestra.
• Prueba de 1 muestra de Wilcoxon.
• Pruebas de proporciones de 1 y 2 muestras.
• Pruebas Chi cuadrada y tablas de contingencia

Módulo 4 · 10 horas · Fase de Mejora

• Ecuaciones de regresión.
• Análisis de residuales.
• Análisis de regresión multiple.
• Regresión no lineal.
• Regresión múltiple.
• Intervalos de predicción y confianza.
• Análisis residuales.
• Transformaciones de BOX Cox.
• Diseño de experimentos.
• Objetivos de experimentación.
• Métodos experimentales.
• Consideraciones en el diseño de experimentos.
• Experimentos factoriales completos.
• Diseños 2k factoriales completos.
• Modelos matemáticos lineales y cuadráticos.
• Diseños balanceados y ortogonales.
• Ajuste, modelo de diagnóstico y puntos centrales.
• Diseño factorial fraccionado.
• Efectos confundidos.
• Resolución experimental.

Módulo 5 · 10 horas · Fase de Control

• Grafica X-S.
• Grafica CUSUM.
• Grafica EWMA.
• Subgrupos, impacto de la variación, frecuencia de muestreo.
• Línea central y cálculo de los límites de control