Detalles del programa

Certificación Profesional

MS POWER BI Análisis de datos para la toma de decisiones con IA

Power BI le permitirá conectar, modelar y visualizar datos de diversas fuentes en una sola plataforma y presentarlos de manera clara y efectiva.

Fechas y modalidad

Modalidad

  • Executive Learning Online en Vivo
  • Duración: 25 Horas (10 sesiones)
  • Horario: Martes y jueves de 19h00 a 21h30
  • 5 Semanas

Cronograma

  • Septiembre 29, 2026

Objetivos

  • Aprender a conectarse y transformar datos de diversas fuentes utilizando Power BI para generar informes interactivos y dashboards dinámicos.
  • Mejorar la calidad de las presentaciones e informes actuales mediante la creación de visualizaciones efectivas utilizando las herramientas y funcionalidades de Power BI.
  • Comprender el alcance y las metodologías de la analítica de datos en el ámbito empresarial, y familiarizarse con las  herramientas y técnicas utilizadas para el análisis y visualización de datos.
  • Identificar y seleccionar fuentes de datos confiables, integrar y modelar datos en Power BI para analizar la información y tomar decisiones informadas.
  • Utilizar Power BI para crear informes basados en la analítica de datos que permitan a los usuarios tomar mejores decisiones empresariales, presentando la información de manera clara y efectiva.

¿A quién va dirigido?

  • Gerentes.
  • Jefes de organización.
  • Analistas de datos.

Temario

Módulo 1 · MS POWER BI

  • ¿Qué es Microsoft Power BI?.
  • Componentes y flujo de trabajo en Power BI.
  • Roles de usuarios en Power BI.
  • Fundamentos de análisis de datos para no especialistas.
  • Importancia de la analítica de datos en los negocios.
  • Alcances, Beneficios y aspectos éticos.
  • Uso de Ms Power BI para la integración y análisis.

Módulo 2 · POWER QUERY

  • Metodología y proceso de analítica de datos.
  • Proceso ETL (Extract, Transform, Load).
  • Introducción y manejo básico de Power Query y base de datos.
  • Aplicaciones e importancia para el ámbito.
  • Carga de datos y tipos de consultas.
  • Consultas a diferentes fuentes de datos: Excel, csv, sitios web, bases de datos, etc.
  • Transformación de datos: eliminar filas, eliminar columnas, eliminar valores nulos.
  • Generar nuevos datos mediante columnas condicionales, creación de columnas índices, creación de columnas en base a ejemplos.
  • Duplicación de bases de datos.
  • Crear o eliminar dinamización de columnas.
  • Extracción de días, nombres de mes, años de una columna de fechas.

Módulo 3 · Tableros y objetivos visuales

  • Creación de visualizaciones de datos interactivas.
  • Elaboración de informes y visualización.
  • Creación de conectores para facilitar la recopilación de datos.
  • Desarrollo de cuadros de mando.
  • Creación de gráficos de columnas agrupadas, barras, gráficos de pasteo y de anillos, tablas y matrices, tarjetas únicas y múltiples, gráficos de líneas y de series de tiempo.
  • Insertar gráficos, botones, figuras, navegador de páginas.
  • Filtros de páginas, filtros en objetos visuales.
  • Condicionales en columnas, tablas, matrices para resaltar valores

Módulo 4 · Analítica de datos

  •  Analítica predictiva y prescriptiva, diferencias.
  • Introducción a medidas DAX y medidas rápidas: división, suma, resta, multiplicación. Inteligencia de tiempo: suma a la fecha, comparación por año, mes.
  • Estadística descriptiva e inferencial.
  • Modelos de regresión lineal simple y múltiple en Power BI.
  • Inteligencia artificial:
    • Elementos influyentes claves: determina los factores más influyentes en un problema empresarial.
    • Esquema jerárquico: analiza diferentes perspectivas en base a diferentes recursos de respuesta.
    • Narración inteligente: emite conclusiones rápidas de uno o varios gráficos.

Módulo 5 · POWER BI Server

  • Creación de áreas de trabajo.
  • Power BI server y trabajo colaborativo.
  • Creación de aplicativos webs y publicar un reporte en página web.
  • Visualización un reporte en Power Point.
  • Establecer roles y permisos de administrador, miembros, colaborador o consumidor.
  • Inteligencia Artificial en el servidor.
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